GREEN
GREEN
RED
NIR
NDVI mapa
Oproti běžným mapám, které jsou nasnímány ve viditelném spektru (někdy je označujeme jako RGB mapy) obsahují multispektrální mapy navíc ještě informace z infračervené, pro lidské oko neviditelné, části spektra. Abychom tyto informace převedli do viditelného světla a mohli si je prohlédnout, používáme falešné barvy, nejčastěji škálu od červené přes žlutou po zelenou.
Především přehledně ukážou místa, kde je vegetace vystavena stresu. Typická mapa prostřednictvím tzv. NDVI indexu označí jako červená místa, kde vegetace trpí a jako zelená místa, kde se jí daří skvěle. Žlutá je někde mezi. Příčin stresu může být více od nedostatku vláhy nebo živit, přes plísně nebo škůdce či jiná poškození. Hospodáři tato mapa poskytuje cenná data o tom, kam zaměřit svoji pozornost. Upravená mapa také může být podkladem pro aplikaci hnojiv či jiných látek přímo na poli.
Využíváme speciální multispektrální kameru, která pořizuje snímky v různých částech viditelného a infračerveného spektra. Z těchto snímků vytvoříme mapu vegetačních indexů, které pomáhají nalézt oblasti, kde jsou rostliny ohroženy stresem. Ten může být způsoben nedostatkem živin, nedostatkem vody nebo například napadením škůdci, chorobami nebo plísněmi. Tyto mapy, doplněné o terénní odborný průzkum umožní precizně zaměřit pozornost a aplikaci odpovídajících opatření přímo na postižená místa. Úspora používaných používaných pesticidů, hnojiv a ostatních látek mnohonásobně převyšuje náklady na samotné mapování.
Podrobné fotomapy umožňují dokumentovat početní stavy i druhovou skladbu lesních porostů a sledovat rozdíly populace v průběhu času.
Podobným způsobem jsou dokumentovány škody na porostech způsobené dřevokazným hmyzem nebo živelnými událostmi. Podorbné fotomapy také umožňují kvantifikovat rozsah potřebných záchranných opatření a způsob odstranění škod.
Využíváme bezpilotní prostředky k získání dat z míst, která jsou jinak nepřístupná nebo přístupná obtížně či nákladně. Zpracujeme biologické posouzení lokalit založené na místním průzkumu doplněném o snímky pořízené bezpilotním prostředkem a podrobný fotoplán lokality, který umožňuje kvantitativní prostorové analýzy.